近年来，AI 开始在原本费时、烧钱的药物研发过程中发挥效用。

据外媒 Vox 报道，近日英国初创公司 ExScientia 称，已经利用 AI 开发出首款药物，并将于 2020 年 3 月开始进入临床测试阶段。这种药物可用来治疗强迫症（obsessive-compulsive disorder，OCD），从提出概念至今不到一年时间。

AI 研发出强迫症药物 DSP-1181 

Exabieria 首席执行官 Andrew Hopkins 表示，ExScientia 是第一家生产出 AI 药物的平台，最终生产的化合物 DSP-1181 预计将比现有的强迫症药物作用持续时间长，疗效也更强。拥有该药物所有权的日本制药公司 Sumitomo Dainippon Pharma 将监督其临床开发，I 期试验也将在日本进行，主要测试药物的安全性及人体反应。

同时，Andrew Hopkins 认为，利用 AI 研发药物意味着可以大大减少制药过程中化合物实验筛选研究的次数：

主动学习（通过一定的算法查询最有用的未标记样本，并交由专家进行标记，然后用查询到的样本训练分类模型来提高模型的精确度。）自动优先考虑信息最丰富的化合物进行实验合成和测试，使系统的学习速度快于人类本身。

不过，致力于药物发现的诺华制药公司（Novartis）研究员、化学家 Derek Lowe 表示：

AI 虽说可以帮我们找到新的分子，但也有可能与我们已经研究过的分子相似。仅仅找到一种潜在的化合物，并不能保证科学家们真正理解疾病的生化性质，也无法说明这种药真能奏效。而且，临床试验前的药物优化不是问题。在我看来，这个项目与传统药物研发过程的区别就只是省了几个月的时间。

实际上，卫生当局也在寻求更好的研究和监管方式。虽然美国食品和药物管理局（FDA）拒绝对新药发表评论，但其发言人 Jeremy Kahn 表示，FDA 致力于维持公共卫生标准，同时保护创新，FDA 药物评估和研究中心正在评估 AI 可能引发的监管问题。

Jeremy Kahn 解释称：

AI 在药物开发中的作用仍有待考量，考虑到这一过程中所涵盖的工具、技术，利益相关者们对 AI 的理解各不相同。重要的是，不管技术发展如何，药品审批所需的标准保持不变。

对此，Exscientia 发言人表示，该药物满足与日本其他进行 I 期试验的药物相同的标准。

笔者了解到，近年来大型制药公司在 AI 方面的投入越来越多，就 Exscientia 而言，其投资者包括德国制药公司 Evotec 和 Bristol-Myers Squibb（百时美施贵宝公司），同时 Exscientia 正在与包括 Baye（拜耳）和GlaxoSmithKline（葛兰素史克）在内的几家制药巨头合作。这也就是说，如果这一药物真的有效，上述公司将从中获得很大的收益。

AI+药物引发思考

据悉，药物研发过程涉及大量分子设计，人工进行分子设计是一项庞大的工程，这便凸显出了 AI 的重要性——通过 AI，计算机系统可以找到并挖掘不同分子的效用，进行参数对比，然后以比人类更快的速度筛选出最有前景的化合物。

笔者了解到，AI 目前已渗入医药研发的各个阶段，但还主要集中在新药发现和验证阶段。此外，AI 还可以通过科学研究和患者数据进行挖掘，找到现有药物的新效用。

当然，AI 的应用不仅仅局限于开发药物——研究人员已经开始利用 AI 来跟踪新冠病毒的传播、解决美国的阿片类药物危机等。

不过，对于 AI 辅助药物的开发，人们也在思考：长远来看，AI 设计的药物与人工开发的药物有何不同？谁该为 AI 在药物研究中的应用制定规则？

毫无疑问，AI 设计新药成为现实，当前仍有不少人质疑 AI 在医疗保健等领域发挥的作用，担心 AI 研发药物可能会被过度炒作。然而，AI 研制的药物是否真的比人造药物疗效更好？我们拭目以待！